基于神经网络的磨削参数智能选择

• 作者: 唐才学 孟令锋 罗红波
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 磨削参数 GCAQBP算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 分类号: TG580.6
• 字数: 2852字
• 语种: 中文

摘要

在用人工神经网络来确定磨削参数的过程中,在传统 BP算法的基础上,采用改进了的GCAQBP算法.同时考虑了砂轮材料和粒度对磨削过程的影响,把它们增加为神经网络系统的输入参数;并对输入参数的编码进行了细化,最终建立了磨削参数智能选择系统.用样本进行训练后有效率达到了80%以上,与传统方法相比提高了磨削加工的效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗红波	四川大学制造科学与工程学院	44	175	8.0	11.0
2	孟令锋	四川大学制造科学与工程学院	2	33	2.0	2.0
3	唐才学	四川大学制造科学与工程学院	6	34	4.0	5.0