时滞神经网络的指数稳定性分析

• 作者: 杨德刚
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时滞 指数稳定性 线性矩阵不等式 Razumikhin定理
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 1470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2008.04.009

摘要

研究了一类时滞细胞神经网络的指数稳定性问题,利用Razumikhin定理和线性不等式技术得到新的全局指数稳定性准则.与其他方法不同之处在于,对神经网络模型的"线性化",将神经网络模型变成一个线性时变的系统.所获的条件具有较少的保守性.最后用1个数值例子说明文中所得的结果是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德刚	重庆师范大学数学与计算机科学学院	34	248	8.0	14.0