基于改进郭涛算法的CCEA函数优化问题

• 作者: 张萍 李振华 李涛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 郭涛算法 高斯变异算子 合作式协同演化算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 231-232,249
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.082

摘要

郭涛算法在求解函数优化问题方面具有独特的优势,其核心在于多父体杂交.鉴于郭涛算法只有杂交操作而没有变异操作,该文引入高斯正态分布变异算子,提高了对复杂问题的求解效率.分析合作式协同演化算法(CCEA),采用多种群相互作用协同进化的策略求解复杂问题.同时在合作式协同演化模型中引入了郭涛算法,求解复杂高维的函数优化问题.实验结果表明,该模型的效率优于其他模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	中国地质大学计算机学院	22	382	8.0	19.0
2	张萍	中国地质大学计算机学院	27	346	9.0	18.0
3	李振华	中国地质大学计算机学院	17	292	8.0	17.0