基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法

• 作者: 毕秀丽 王晅 肖斌 马建峰
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性滤波 概率统计 Radon变换 纹理分析 主方向
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 858-864
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3364字
• 语种: 中文

摘要

图像滤噪是图像预处理的一个重要内容,因为滤噪效果对图像处理的最终结果有很大影响.如何充分利用图像的局部特征以提高滤波器的滤噪效果、细节及边缘信息保持能力,在分析现有图像滤波算法的基础上,提出一种基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法.算法利用Radon变换对图像进行主纹理方向分析,得到图像的局部纹理方向概率密度分布,然后基于概率统计模型借助中心像素的若干邻近像素对中心像素进行估计得到中心像素点的灰度值.此算法充分利用了图像的局部特征,既具有良好的去噪能力,又兼顾了对图像细节的保持特性.在处理同时感染脉冲噪声和高斯噪声的混合噪声图像时,算法效果明显优于其他滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建峰	西安电子科技大学计算机网络信息与安全教育部重点实验室	389	4956	30.0	50.0
2	王晅	西安电子科技大学计算机网络信息与安全教育部重点实验室	7	50	4.0	7.0
3	肖斌	陕西师范大学物理学与信息技术学院	6	86	4.0	6.0
4	毕秀丽	陕西师范大学物理学与信息技术学院	6	68	4.0	6.0