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摘要:
平板硫化机电加热式热板的瞬态导热过程,由于存在多种影响因素,是一个比较复杂的过程.但在特定的环境中,相邻热管之间的管间距是影响热板温度场分布的主要因素.由于热板温差和管间距之间是高度非线性关系,所以本文利用BP神经网络对热板温差进行模型预测,通过训练和验证两个过程,结果表明BP神经网络不但能较好地拟合已知数据,还具有良好的预测功能,为工程设计提供了参考依据.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 BP神经网络在平板硫化机热板温度场的应用研究
来源期刊 橡塑技术与装备 学科 工学
关键词 平板硫化机 BP 神经网络 温度场 热板
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 微机应用与自动控制
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TQ330.43
字数 1677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-797X.2008.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙鹏飞 5 7 1.0 2.0
2 李元凯 3 8 1.0 2.0
3 盛凯 3 2 1.0 1.0
4 于兴华 2 1 1.0 1.0
5 黄树林 2 16 1.0 2.0
6 梁德禄 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
平板硫化机
BP
神经网络
温度场
热板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
橡塑技术与装备
半月刊
1009-797X
11-4534/TQ
大16开
北京市海淀区西郊半壁店59号5358室
2-780
1975
chi
出版文献量(篇)
6248
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