神经网络并行MIMD处理器的研究及实现

• 作者: 刘金龙 吴巍 王沁 钱艺
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 通用 多指令多数据流 神经网络 处理器
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 904-907
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.06.027

摘要

为了能高速地实现多种神经网络,拓展神经网络在工业控制中的实时性、嵌入式应用,设计了一种多指令多数据流(MIMD)的通用型神经网络处理器(APP).处理器的处理单元组之间、处理单元组与乘累加协处理器之间均可以并行执行任务、处理单元组与其他存储器之间可以并行通信.在FPGA上仿真验证了处理器的功能,并实现了用于轧辊偏心在线控制的BP网络和用于字符识别的Hopfield网络等两种不同的拓扑结构.实验数据表明,该体系结构具有较高的并行性,其性能优于其他常见的通用型实现手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王沁	北京科技大学信息工程学院	145	1212	18.0	29.0
2	刘金龙	北京科技大学信息工程学院	34	82	5.0	7.0
3	吴巍	北京科技大学信息工程学院	5	12	3.0	3.0
4	钱艺	泰山学院信息科学技术系	3	9	2.0	3.0