交通流视频检测中背景初始化算法

• 作者: 张长海 曲昭伟 李志慧 王殿海 魏巍
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 计算机应用 视频检测 背景模型 背景初始化 交通流检测 无监督聚类
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|U121
• 字数: 2583字
• 语种: 中文

摘要

为了获取具有运动前景物体的初始背景,提出一种基于聚类识别的背景初始化算法.首先利用滑动可变窗口检测每个像素的所有不重叠平滑子序列,获取可能背景;然后选择每个平滑子序列的中值样本点构建分类序列集,根据未知类别的无监督聚类识别思想获取背景子集,实现背景初始化.选取不同交通状态的视频训练序列,将本文方法同中值法、一致性检测法进行了对比实验.结果表明,本文方法具有良好的适应性,可克服缓慢运动大型前景物体造成的影响,实现覆盖率大于50%的背景初始化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王殿海	吉林大学交通学院	87	1755	23.0	37.0
2	魏巍	吉林大学交通学院	54	387	11.0	17.0
3	李志慧	吉林大学交通学院	41	203	8.0	12.0
7	张长海	吉林大学计算机科学与技术学院	25	222	8.0	14.0
8	曲昭伟	吉林大学交通学院	57	797	13.0	27.0