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摘要:
本文给出了一种基于UKF算法的参数自适应交互式多模型方法,较好的解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于EKF算法的交互多模型方法更好的稳定性和计算精度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算;由于该方法结合了模型概率转移自适应技术,实现了对模型转移矩阵的在线估计,降低了人为因素的影响.最后,通过Monte Carlo仿真进一步验证了该方法的正确性和有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 模型转移概率自适应的交互式多模型UKF算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 UKF 马尔可夫转移概率 IMM算法 目标跟踪
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 通信与信息处理
研究方向 页码范围 61-66,56
页数 7页 分类号 TP13
字数 4431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪圣利 23 72 4.0 7.0
2 仇世刚 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
UKF
马尔可夫转移概率
IMM算法
目标跟踪
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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