基于小波时频框架分解方法的滚动轴承故障诊断

• 作者: 冯志鹏 刘立 宋光雄 张文明 褚福磊
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 周期性冲击 框架分解 时频分析
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 4428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2008.02.026

摘要

损伤点通过其它元件时引起的周期性冲击是判断滚动轴承局部损伤故障的关键特征信息.针对滚动轴承的振动特点,设计了小波时频框架,利用框架分解方法在匹配信号特征结构,直接提取特征信息方面的优势,分析了滚动轴承的振动信号.根据框架分解结果,在时频联合域内清晰直观地提取了滚动轴承局部损伤故障的周期性冲击特征,识别了滚动体、内圈和外圈的单点缺陷,与小波变换的对比验证了框架分解在检测滚动轴承局部损伤故障方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立	北京科技大学车辆工程研究所	91	372	10.0	14.0
2	褚福磊	清华大学精密仪器与机械学系	191	4102	37.0	56.0
3	张文明	北京科技大学车辆工程研究所	230	2445	22.0	39.0
4	冯志鹏	北京科技大学车辆工程研究所	38	922	15.0	30.0
6	宋光雄	华北电力大学能源与动力工程学院	18	221	9.0	14.0