基于PCNN和BWT的图像融合算法

• 作者: 余瑞星 张科 朱冰
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 脉冲耦合神经网络 双正交小波变换
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 956-959
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.07.026

摘要

提出了一种新型图像融合算法.首先,对待融合的两幅图像进行双正交小波分解得到两组多尺度图像;接着,取其中任意一组作为主PCNN的输入、另一组相应的图像作为从PCNN的输入,在每次迭代时,经并行PCNN点火后,得到一系列多尺度融合图像;然后,对它们进行双正交小波重构得到每次迭代的融合结果,并计算每次迭代结果的信息熵,取信息熵值最大的融合图像作为最终结果.大量的实验以及与其他融合算法的比较分析,表明了本文算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
2	余瑞星	西北工业大学航天学院	36	240	6.0	14.0
3	朱冰	西北工业大学航天学院	13	121	5.0	10.0