基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法.该算法将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算二维小波变换,通过舍弃低频子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿.由于人脸光照补偿是为了提高人脸识别性能,所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征.在Yale B人脸库中,本文方法的平均误识率可达到0.18%,比对数域离散余弦变换(DCT)光照补偿算法性能更佳;在CAS_PEAL人脸库中的实验结果表明,本文方法的性能与对数域DCT方法相近.
推荐文章
基于小波变换和光照补偿的人脸识别方法
人脸识别
小波变换
直方图均衡化
对数变换
PCA
人脸识别中基于多小波变换的光照补偿
人脸识别
光照补偿
多小波变换
一种基于小波分量变换的人脸图像光照归一化算法
小波变换
光照
对数域变换
分段线性变换
伽马变换
基于多级小波分解的人脸图像光照补偿方法
人脸识别
光照补偿
多级小波分解
样条插值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用小波变换的人脸光照补偿
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 人脸识别 人脸光照补偿 小波变换
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 150-155
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3085字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂祥飞 重庆三峡学院物理与电子工程学院 40 207 8.0 13.0
3 郭军 北京邮电大学信息工程学院 101 1335 20.0 31.0
4 谭泽富 重庆三峡学院物理与电子工程学院 71 242 8.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (56)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (189)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2010(15)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(10)
2011(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2012(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2013(27)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(26)
2014(30)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(30)
2015(26)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(24)
2016(24)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(21)
2017(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2018(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2019(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
人脸光照补偿
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导