基于Dividing Rectangles的多模态医学图像配准算法

• 作者: 孙济洲 张加万 李谭
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 互信息 Dividing Rectangles
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 749-755
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4290字
• 语种: 中文

摘要

为了准确、可靠地配准多模态医学图像,提出了一种基于互信息的全局优化配准算法.该算法首先提取出目标物体的外轮廓面,再用迭代最近点方法初步对齐图像;然后用确定性的全局优化方法-DividingRectangles搜索归一化互信息的全局最优解.该算法利用图像的特征信息,为 Dividing Rectangles 方法提供了一个较好的初始配准位置,并充分利用了 Dividing Rectangles 方法在小范围内的高效搜索能力.实验结果表明,对于3维人体脑部数据,该算法配准精度高、速度快,而且有效地避免了配准过程中出现的局部极值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙济洲	天津大学计算机科学与技术学院	157	1707	21.0	34.0
2	张加万	天津大学计算机科学与技术学院	38	572	14.0	23.0
3	李谭	天津大学计算机科学与技术学院	2	15	2.0	2.0