基于神经网络的软件项目案例相似度算法

• 作者: 于本海 刘玉青 张金隆 邵良杉
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 经济
• 关键词: 软件项目 神经网络 项目相似度
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: F224-39
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.01.034

摘要

为提高软件项目案例相似度算法的精确度,在分析传统的基于匹配函数的相似度算法基础上,结合软件项目案例的特点,建立了基于神经网络的软件项目案例相似度算法模型,通过对已完成项目案例学习,模型自动计算案例各个特征之间的权重,解决了人为给定特征权值的主观性,使软件项目案例相似度的更加准确,为软件项目相似案例搜索提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金隆	华中科技大学管理学院	344	6282	41.0	62.0
2	邵良杉	辽宁工程技术大学系统工程研究所	189	1464	18.0	27.0
3	于本海	华中科技大学管理学院	9	96	7.0	9.0
4	刘玉青	华中科技大学管理学院	5	38	3.0	5.0