基于多特征和加权模式相似性测度的车牌字符识别方法

• 作者: 刘通 文特 谢剑斌 闫玮
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌字符识别 多特征 相似性测度
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.08.010

摘要

针对嵌入式环境下车牌识别的问题,本文提出了一种基于多特征和加权模式相似性测度的车牌字符识别方法.首先获取车牌字符的结构、轮廓与笔划等多特征信息,建立车牌字符编码表;然后利用加权模式相似性测度进行特征匹配,完成字符识别.该方法不需要样本和模板,占用资源少,运算效率高,可以满足嵌入式环境下车牌识别对资源和效率的要求.实验表明,该方法鲁棒性好、识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢剑斌	国防科技大学电子科学与工程学院	36	231	9.0	13.0
2	刘通	国防科技大学电子科学与工程学院	23	147	6.0	11.0
3	闫玮	国防科技大学电子科学与工程学院	12	56	4.0	7.0
4	文特	国防科技大学电子科学与工程学院	1	9	1.0	1.0