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摘要:
介绍了多小波变换的理论基础.多小波变换具有正交性、光滑性、对称性、有限支撑域等性质,因而非常适合用于图像处理.给出了多小波域的图像匹配度的定义,提出了一种基于匹配度和多小波变换的图像融合算法.该算法可以实现不同传感器图像的有效、可靠的融合.使用该算法对可见光图像和红外图像进行了融合实验,并对融合结果进行了评价和分析.
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文献信息
篇名 基于匹配度和多小波变换的图像融合
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 图像融合 匹配度 多小波 正交离散多小波变换
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目 光学信息与图像处理
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TP391
字数 2563字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2008.z1.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵保军 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系 149 1750 23.0 32.0
2 沈庭芝 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系 59 583 15.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
匹配度
多小波
正交离散多小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
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6
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