一种电子商务中基于混合遗传算法的多边多议题协商

• 作者: 景博 李剑 杨义先
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 智能体 多边多议题协商 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 890-893
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3295字
• 语种: 中文

摘要

为了提高基于智能体电子商务多边多议题合作协商中的协商效率,提出将混合遗传算法(HGA)应用于该协商中. 对4种遗传算法分别进行1000次的实验对比,结果表明,要达到同样协商最优解,标准遗传算法(SGA)平均需要185次协商,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均需要176次,自适应遗传算法(AGA)平均需要169次,而混合遗传算法(HGA)平均仅需要153次. 求解多边多议题合作协商问题中,HGA可以使得协商当中的agent高效达到最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨义先	北京邮电大学灾备技术国家工程实验室	629	8372	39.0	65.0
2	景博	北京应用气象研究所计算机室	11	72	5.0	8.0
3	李剑	北京邮电大学灾备技术国家工程实验室	44	384	10.0	17.0