基于神经网络的几种控制图表模式的识别研究

• 作者: 李宏光 白雪 郑中玉
• 来源期刊: 贵州工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 控制图 神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、自动化技术
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP317
• 字数: 1651字
• 语种: 中文

摘要

建立一个复合的神经网络模型,使其可以更精确的判断输入的控制图模式,同时利用该网络模型的再分类功能,可以减少判断不同模式时所造成的误判断.通过对各种模式的训练和仿真,表明该方法相对于传统方法有较大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏光		108	613	12.0	17.0
2	白雪		9	38	3.0	6.0
3	郑中玉		4	7	1.0	2.0