基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型

• 作者: 景博 李剑 杨义先 胡兰兰
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态联盟 伙伴选择 基于Metropolis遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 988-992
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3712字
• 语种: 中文

摘要

为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出一种基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型.将模拟退火算法中的Metropolis准则与遗传算法相结合,提高企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.1000次仿真实验表明,标准遗传算法SGA平均需要166次才能找到最优解,而基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均仅需要149次就可以找到最优解.企业选择联盟伙伴和优化时,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)可以使企业高效找到最优联盟伙伴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨义先	北京邮电大学灾备技术国家工程实验室	629	8372	39.0	65.0
2	景博	北京应用气象研究所计算机室	11	72	5.0	8.0
3	李剑	北京邮电大学灾备技术国家工程实验室	44	384	10.0	17.0
4	胡兰兰	北京邮电大学灾备技术国家工程实验室	2	6	2.0	2.0