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摘要:
提出了一类新的基于ε-支配关系的多目标进化算法.该算法采用配对比较选择和稳态替换策略,提高了算法的收敛速度,降低了计算时间.首先,在保持种群分布性上,采用了一种新的基于ε-支配关系的精英保留策略,避免了传统修剪策略所引起的Pareto前沿面的退化.其次,根据不同ε取值分析了算法收敛性,提出了一种自适应ε调整策略.最后,通过5个常用的双目标测试函数的计算,验证了包括该自适应调整策略的多目标进化算法在求解质量上显著强于NSGAⅡ,SPEA2和ε-MOEA等主流多目标进化算法.
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文献信息
篇名 基于ε-支配的多目标进化算法及自适应ε调整策略
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 多目标优化 ε-支配 进化算法 ε自适应调整 精英保留策略 稳态策略
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1063-1072
页数 10页 分类号 TP18
字数 8683字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏强 天津大学系统工程研究所 194 5707 40.0 69.0
2 刘鎏 天津大学系统工程研究所 2 46 1.0 2.0
3 林丹 天津大学理学院应用数学系 31 759 13.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
ε-支配
进化算法
ε自适应调整
精英保留策略
稳态策略
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导