基于事件触发的自适应邻域多目标进化算法

• 作者: 夏泽龙 王学武 顾幸生
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 事件触发 自适应 邻域
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 48-57
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 字数: 5786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20181120005

摘要

为提高多目标算法的多样性与分布性,提出了一种基于事件触发的自适应邻域多目标进化算法(MOEA/D-ET).采用事件触发策略协调全局与局部搜索,利用网格法进行全局寻优,利用自适应邻域MOEA/D进行局部寻优.对固定邻域与自适应邻域进行了对比,结果表明采用自适应邻域能有效地改善解分布不均的问题.通过对ZDT、WFG、DTLZ测试函数的求解,并与4个经典的多目标算法和2个最新的多目标算法进行对比,结果表明本文算法在收敛性和多样性方面具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	258	2839	26.0	42.0
2	王学武	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	22	210	10.0	14.0
3	夏泽龙	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0