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摘要:
提出了一种新的自适应邻域的多目标进化算法,该算法采用自适应邻域的方法维护群体的分布性.探讨了根据当前群体情况进行自适应改变邻域半径,避免了传统邻域策略所引起的邻域半径的取值影响群体分布性的问题.另外,利用自适应邻域半径和拥挤距离进行密度估计,使密度小的个体得到保留.实验结果表明,所讨论的方法是有效的,在保持群体分布性上优于NSGAⅡ和NMOEA.
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文献信息
篇名 改进的自适应邻域的多目标进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应邻城半径 多目标进化算法 邻域集 自适应邻域
年,卷(期) 2011,(25) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 49-53
页数 分类号 TP18
字数 4474字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 南京信息工程大学计算机与软件学院 5 49 3.0 5.0
2 薛胜军 南京信息工程大学计算机与软件学院 32 312 7.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应邻城半径
多目标进化算法
邻域集
自适应邻域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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