基于RBF神经网络的换热管污垢热阻预测

• 作者: 吴立锋 张充 彭珍 杨善让
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 污垢热阻 换热管 偏相关系数 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 供热热网与热力站
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TU995
• 字数: 1685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4416.2008.06.009

摘要

建立了换热管污垢热阻监测实验系统,采用偏相关系数方法,筛选出与换热管污垢热阻形成关系密切的因素.采用RBF神经网络法,对换热管污垢热阻的变化趋势进行了预测,预测值与实验得到的实测值基本吻合,误差小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张充	河北大学数学与计算机学院	8	62	4.0	7.0
2	吴立锋	北京邮电大学电子工程学院	9	33	3.0	5.0
3	彭珍	华北科技学院计算机系	11	70	6.0	8.0