航空发动机性能参数预测方法

• 作者: 崔秀伶 李晓白 郎荣玲
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 组合预测 自回归滑动平均模型 求和自回归滑动平均模型 排气温度裕度
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 253-256
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3181字
• 语种: 中文

摘要

航空发动机性能参数预测对于发动机的视情维修具有重要的意义.为了提高预测精度,在分析发动机性能参数数据特点的基础上,提出了一种新的应用于此领域的组合预测模型.首先利用小波变换将原始数据分解为不同尺度上的几组子序列,根据各子序列的特点分别选用自回归滑动平均(ARMA,Autoregressive Moving Average)模型或求和自回归滑动平均(ARIMA,Autoregressive Integrated Moving Average)模型进行预测,然后将所有预测结果合成,得到最终预测结果.通过仿真实验,验证了该组合模型提高短期和中长期预测精度的有效性,并分析了小波分解层数对于预测精度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓白	北京航空航天大学电子信息工程学院	25	190	8.0	13.0
2	郎荣玲	北京航空航天大学电子信息工程学院	28	178	6.0	13.0
3	崔秀伶	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0