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摘要:
针对低可测性模拟电路中存在的模糊组问题,提出一种模拟电路单个软故障诊断的方法.该方法对被测电路的故障进行模糊聚类,根据聚类的有效性指标自适应确定聚类数,并利用聚类的信息来确定可测元件集,引入支持向量机对故障进行分类识别.支持向量机结构简单、泛化能力强.最后,以模拟和混合信号测试标准电路证实了文中方法的有效性.
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文献信息
篇名 模糊聚类与SVM诊断模拟电路单软故障的方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 模糊聚类 支持向量机
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 VLSI设计与测试及电子设计自动化
研究方向 页码范围 612-617
页数 6页 分类号 TP181|TM930
字数 3931字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光(礻禹) 电子科技大学自动化工程学院 89 1213 20.0 31.0
2 李辉 电子科技大学空天科学技术研究院 95 836 16.0 23.0
3 孙永奎 电子科技大学自动化工程学院 8 181 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障诊断
模糊聚类
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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