基于神经网络的组合导航系统故障检测方法

• 作者: 岳晓奎 赵灵峰 陈今求
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: Fuzzy ARTMAP神经网络 SCST 故障检测 组合导航
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: U666.12|TP18
• 字数: 2189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.09.026

摘要

将状态X2 检验(SCST)和Fuzzy ARTMAP神经网络方法相结合作为INS/GPS组合导航系统的故障检测新方法,该方法通过实时监测组合导航系统的状态分量,提取出故障的特征值,再对故障的特征值模糊化后作为Fuzzy ARTMAP神经网络的输入来实时确定故障的类别.Fuzzy ARTMAP神经网络采用离线有导师训练方法,利用已知的故障类型对神经网络进行离线训练,在应用中可以快速识别这些常见故障.针对在应用中发现新的不常见的故障类型,神经网络通过先识别,再学习,再训练的步骤完善其本身性能.通过对仿真试验结果的分析验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳晓奎	西北工业大学航天学院	82	649	14.0	22.0
2	赵灵峰	西北工业大学航天学院	1	2	1.0	1.0
3	陈今求	西北工业大学航天学院	2	8	2.0	2.0