一种改进的BP神经网络手写体数字识别方法

• 作者: 王燕
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 手写体数字 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.04.017

摘要

本文介绍了利用BP神经网络来识别手写体数字的原理,分析了传统BP算法收敛速度较慢的原因,提出了一种提高网络收敛速度的改进算法.实验数据表明,该改进算法比传统的算法在网络收敛速度上提高了九倍左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	南京晓庄学院信息技术学院	10	33	3.0	5.0