基于改进的Mean Shift算法虚拟人脑图像分割

• 作者: 夏德深 张建伟 王利 王平安 陈允杰
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟人 Mean Shift算法 各向异性 主成分分析
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2916字
• 语种: 中文

摘要

为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟人脑图像分割结果说明,该算法可以得到较好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	南京信息工程大学数学系	86	725	15.0	21.0
2	陈允杰	南京信息工程大学数学系	15	173	9.0	13.0
6	王利	京理工大学计算机科学与技术学院	1	21	1.0	1.0
7	王平安	港中文大学计算机科学与工程系	1	21	1.0	1.0
8	夏德深	京理工大学计算机科学与技术学院	1	21	1.0	1.0