基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测

• 作者: 刘洁敏 姚豫 张瑞 杨小康
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义图像检索 概念检测 图像局部特征 颜色-空间信息
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与模式识别
• 页码范围: 1890-1893
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3587字
• 语种: 中文

摘要

针对基于语义的图像检索系统,提出了一种基于局部颜色.空间特征的图像语义概念检测方法.各种基于颜色、纹理和形状的全局特征都存在着众多信息冗余项和干扰项,而该文提出的局部颜色-空间特征则是利用语义概念层的先验知识进行特征降维后提取出的特征,它能更好地描述图像的语义内容,且具有容易提取、计算复杂度低的优点.实验结果表明,基于局部颜色一空间特征的概念检测方法优于基于全局特征的概念检测方法,将其用于图像检索后的检索精度比采用基于全局颜色特征的方法提高了36.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小康		4	29	3.0	4.0
2	张瑞	上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所	41	293	11.0	15.0
3	刘洁敏	上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所	2	15	2.0	2.0
4	姚豫		1	11	1.0	1.0