基于模式学习的中文问答系统答案抽取方法

• 作者: 余正涛 毛存礼 章程 邓锦辉 郭剑毅
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机软件 问答系统 答案抽取 模式学习 模式匹配
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 142-147
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5063字
• 语种: 中文

摘要

答案抽取是中文问答系统的关键,而通常答案是借助于问题的答案句子模式抽取得到,由于答案句子模式是语言专家根据语言规则提炼获得,因此非常依赖于专家经验.针对这一局限性,提出了一种利用模式学习来获得中文答案句子模式的方法,该方法利用搜索引擎从互连网上检索相关问题文本,人工提取包含答案的句子段,并标注问题类型及答案,形成各种问题类型的问答训练语料.通过统计学习,提取候选答案句子模式,计算候选句子模式权重,并根据权重获得相应问题类型的答案句子模式.基于事实的问题答案抽取结果表明,提出的基于模式学习的方法有很好的效果,实验答案提取准确率值达到了0.28,学习方法获得的模式基本上覆盖了常规答案句子模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
5	毛存礼	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	85	5.0	8.0
9	章程	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	20	2.0	4.0
10	邓锦辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	29	2.0	3.0