一种基于多层背景模型的前景检测算法

• 作者: 李静 杨涛 潘泉 程咏梅
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多层背景模型 背景建模 混合高斯 静止前景检测
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1303-1308
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4400字
• 语种: 中文

摘要

动态场景中的前景检测是后继处理的基础和制约整个智能视频监控系统稳定性、可靠性的关键.为了在保证运动目标检测的基础上,进一步检测出前景中的静止目标并消除"鬼影(Ghost)",提出了一种基于多层背景模型的前景检测算法.该算法将背景分为参考背景和动态背景两层,分别采用单高斯和混合高斯模型进行背景建模.在线检测时,采用动态背景提取变化前景,用动态背景与参考背景之间高斯分布的差异提取静止前景,同时.通过逐层分析,比较输入像素与两层背景模型分布的相互关系,快速消除Ghost,降低虚警.实验结果表明,多层背景模型具有良好的检测性能和实时性,为后继跟踪、分类等处理提供了坚实的基础.目前,以该算法为核心构建了一个实时目标检测、跟踪系统,对图像大小为320×240的视频序列的平均处理速度达到15帧/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	杨涛	西北工业大学自动化学院	46	504	13.0	21.0
4	李静	西北工业大学自动化学院	53	374	10.0	17.0