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摘要:
在利用遗传模糊C-均值对图像像素进行初步分类的基础上,采用概率松弛算法对目标与背景间的疑似像素进行进一步分割和目标提取,很好地解决了目标提取不完整的问题,实验结果表明,该算法具有良好的特性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传模糊C-均值与概率松弛法的图像分割研究
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 图像分割 模糊C-均值 遗传算法 概率松弛 目标提取
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 392-395
页数 4页 分类号 TP391
字数 2936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2008.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱煜 华东理工大学信息科学与工程学院 39 367 11.0 18.0
2 江林佳 华东理工大学信息科学与工程学院 5 50 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
模糊C-均值
遗传算法
概率松弛
目标提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
出版文献量(篇)
5805
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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