基于Chebyshev最佳逼近的偏正交分解特征提取方法

• 作者: 柳桂国 楼望建 黄道
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逼近函数 Chebyshev多项式 偏正交分解 特征提取 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1275-1279
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.06.030

摘要

本文提出一种新的非平稳非线性信号特征提取方法.首先,利用Chebyshev插值法建立非平稳信号的最佳一致逼近函数;然后,通过对该函数进行偏正交分解获取对应的特征值及特征向量.特征值及特征向量作为信号特征,具有较高的稳定性.该方法计算量少,具有较高的模式稳定性.运用该方法通过对CWRU (Case Western Reserve University Bearing Data Center)轴承数据分析计算,得到正常滚动轴承与各类故障滚动轴承的特征值向量.实验表明:特征值向量与正常滚动轴承,故障滚动轴承有明显的差异,取得了良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳桂国	华东理工大学工业自动化国家工程中心分部	19	165	5.0	12.0
3	黄道	华东理工大学工业自动化国家工程中心分部	98	1121	21.0	29.0
6	楼望建		1	2	1.0	1.0