改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别

• 作者: 厉小润 赵光宙 赵辽英
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 核直接Fisher描述分析 最优鉴别矢量集 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 自然化技术、计算机技术
• 页码范围: 583-589
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.04.007

摘要

针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明,IKDDA方法与其他方法相比,具有较低的误识率和较快的运行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉小润	浙江大学电气工程学院	55	414	12.0	16.0
2	赵光宙	浙江大学电气工程学院	115	2009	25.0	39.0
3	赵辽英	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	42	266	10.0	14.0