作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于分时段时间序列多模型的短期电价预测方法对美国PJM电力市场2006年全年电价数据进行分析,预测2007年1月1日到7日的一周内每小时的电价,将全年电价数据按照时段划分为24个子序列(PJM电力市场电价是以小时出清),分别对每个时段的子序列建立不同的模型进行分析,算例的研究结果显示,平均绝对百分误差在10%以内,能够用于电力市场短期电价预测.
推荐文章
分时段短期电价预测
电力市场
电价预测
分时段电价序列
顺序电价序列
小波分析
神经网络
一种基于小波变换和ARIMA的短期电价混合预测模型
电价预测
小波变换
ARIMA模型
时间序列分析
电价突变
一种用于短期电价预测的分时段时间序列传递函数模型
电力市场
电价预测
时间序列法
传递函数模型
梯度峰谷分时电价联合优化模型
分时电价
梯度电价
电力需求价格弹性
需求侧管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分时段多模型的短期电价预测
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 电力市场 分时段电价序列 ARCH ARMA 电价预测
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 电力经济
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TM-9|F407.61
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2008.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭力 江南大学通信与控制工程学院 148 814 15.0 21.0
2 胡峰 江南大学通信与控制工程学院 2 34 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (8)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
电力市场
分时段电价序列
ARCH
ARMA
电价预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导