基于最佳粒子共享和分层搜索的并行粒子群优化算法

• 作者: 丁鑫鑫 刘齐宏 唐常杰 张培颂 徐开阔 曾涛
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 并行粒子群算法 最佳粒子共享 分层搜索
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 799-803
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2008.04.019

摘要

为提高粒子群优化算法在优化问题中的效率,本文提出了并行粒子群优化算法(BLP-SO).基本思想是并行机制+最佳粒子共享+分层搜索.主要工作包括(1)信息共享机制中引入了区域学习,使粒子更新能参考其他粒子的信息;(2)提出了粒子群两层划分模型,底层利于扩大搜索范围,上层利于全局精细搜索;(3)证明了关于粒子群和并行粒子群收敛性定理;(4)在4个基准函数上的优化实验表明,新方法比经典的IPPSO并行粒子群算法在解的精度上提高了51.93%到96.10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	徐开阔	四川大学计算机学院	17	63	6.0	7.0
3	曾涛	四川大学计算机学院	42	533	14.0	22.0
4	刘齐宏	四川大学计算机学院	24	281	9.0	16.0
5	张培颂	四川大学计算机学院	4	20	3.0	4.0
6	丁鑫鑫	四川大学计算机学院	2	8	1.0	2.0