利用模式及语言学特征提高阅读理解性能

• 作者: 吴立德 杜永萍 黄萱菁
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模式 阅读理解 问题回答 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 293-299
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5346字
• 语种: 中文

摘要

阅读理解(reading comprehension,RC)任务的目的在于理解一篇文档并对提出的问题返回答案句.提出了一种充分利用外部资源来提高RC系统性能的方法,使得RC系统性能在Remedia和ChungHwa两种语料上均得到提高.特别地,在对基于Remedia语料RC系统的性能分析表明,24.1%的性能提高归因于基于Web的答案模式匹配的运用,11.1%的性能提高归因于语言学特征匹配策略运用.同时也进行了t-test,结果表明答案模式匹配、语言学特征匹配和词汇语义关联推理的运用所得到的性能提高是显著的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴立德	复旦大学计算机科学与工程系	78	2759	24.0	52.0
2	黄萱菁	复旦大学计算机科学与工程系	49	2106	18.0	45.0
3	杜永萍	北京工业大学计算机学院	32	389	9.0	19.0