粒子群优化算法的研究现状与发展概述

• 作者: 施锦丹 王伯成 王凯
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 复杂适应系统 群体智能
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 专题述评
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP301.6
• 字数: 4316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2008.05.002

摘要

粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种优化算法.该算法简单易于实现,可调参数少,得到了广泛的研究和飞速发展.介绍了PSO提出的背景、PSO的思想和原理,分析并总结了PSO的优缺点.根据PSO算法研究侧重点的不同,总结了PSO算法的发展现状及特点,分析并展望了PSO还需要完善或继续研究的问题,展望了PSO的研究热点及发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯		26	163	6.0	11.0