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摘要:
提出一种基于局部与全局搜索相结合的粒子群算法.该算法结合全局和局部PSO算法的优点,摆脱局部极优点的束缚,保持前期搜索速度快的特性,提高全局搜索能力.仿真实验表明,与标准微粒群优化算法相比,该算法的全局收敛性能得到显著提高,有效地避免微粒群优化算法中的局部收敛问题,并快速搜索到全局最优解.
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文献信息
篇名 一种局部与全局相结合的微粒群优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 微粒群优化 局部 全局 仿真
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 205-207,210
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡乃平 青岛科技大学信息科学技术学院 36 210 7.0 13.0
2 宋世芳 青岛科技大学信息科学技术学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群优化
局部
全局
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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