基于去噪的SAR复图像SPIHT压缩算法

• 作者: 向世勇 李春升 陈杰
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 复图像 相位误差 斑点噪声抑制 小波变换
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 271-275
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4287字
• 语种: 中文

摘要

提出一种对合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)复图像压缩的改进的分层树集合分割(SPIHT,Set Partitioning in Hierarchical Trees)算法,高效完成SAR复图像压缩,既有效地保留了SAR复图像的相位信息,又抑制了斑点噪声.首先根据SAR复图像的统计特征进行预处理,然后进行小波变换,对不同子带的小波变换系数采取不同的门限,进行软门限斑点噪声抑制,再经过SPIHT量化编码,得到压缩后的码流.仿真实验表明,在64倍高压缩比的情况下,通过对重建SAR复图像数据的相位误差、等效视数、平均空域相关系数等指标的测量,验证了该算法仍然具有很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	北京航空航天大学电子信息工程学院	100	813	13.0	26.0
2	李春升	北京航空航天大学电子信息工程学院	100	1008	16.0	28.0
3	向世勇	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0