基于冗余Contourlet变换的图像相关法去噪

• 作者: 成礼智 程光权
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冗余Contourlet变换 图像去噪 平移不变性 双变量收缩
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1678-1682
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3062字
• 语种: 中文

摘要

Contourlet变换是多尺度几何分析中十分重要的一种方法,可以实现灵活的多分辨、局部、多方向图像表示,但是由于不具有平移不变性,在图像去噪中易产生伪吉布斯现象,这里应用冗余Contourlet变换,具有平移不变性,且能有效表示图像几何纹理信息.在去噪应用中考虑分解系数的层间信息,将BivaShrink方法推广到冗余Contourlet变换中.实验结果表明,本文方法提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),同时有效保存了图像纹理信息,视觉效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成礼智	国防科技大学理学院	54	731	14.0	26.0
2	程光权	国防科技大学理学院	12	53	3.0	7.0