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摘要:
针对传统主成分分析法在建立光谱色彩空间时所产生的"负指标"问题,提出了一种基于旋转主成分分析的颜色组分预测方法.该方法在最大程度地保持重要主成分对原始多光谱空间信息的累积方差贡献率的同时,将初始特征向量旋转变换为一组可作为实际基础颜色组分的全正向量,这些特征向量中的元素应按列向0或1分化.采用Munsell Matte Collection I光谱数据库中的数据进行了实验,其中96%以上色块的光谱重构误差都控制在可容许的3个色差单位内.实验结果表明:这种新的预测方法不仅能很好地揭示目标图像的真实颜色成分,还具有较高的光谱数据重构精度.
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文献信息
篇名 基于旋转主成分分析的颜色组分预测
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 颜色匹配 颜色组分预测 旋转主成分分析 极大方差法 全正向量 极化
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 518-523
页数 6页 分类号 TP751|O432.3
字数 4500字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万晓霞 武汉大学遥感信息工程学院 76 386 11.0 15.0
2 许法强 武汉大学遥感信息工程学院 6 38 4.0 6.0
3 朱元泓 深圳职业技术学院媒体与传播学院 13 72 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色匹配
颜色组分预测
旋转主成分分析
极大方差法
全正向量
极化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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