基于边缘检测的Contourlet变换图像去噪

• 作者: 于梅 梁栋 殷兵 王璐
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 图像去噪 边缘检测 最佳软阈值
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 104-106,110
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.030

摘要

为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet变换去噪方法.该方法先用LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值去噪处理.实验表明,与采用Donoho软阈值的Contourlet变换去噪方法相比,该方法可有效地保留图像的边缘信息,达到了更好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
2	于梅	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	133	5.0	6.0
6	殷兵	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	133	5.0	6.0
7	王璐	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	17	72	5.0	8.0