用于连续域优化的蚁群算法及其收敛性研究

• 作者: JING Feng-wei ZHAO Yun-tao 王京
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 连续域 遗传算法 收敛
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 4021-4024
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3856字
• 语种: 中文

摘要

蚁群算法作为一种新的智能计算模式,由于其离散性本质而在组合优化问题上取得巨大成功,但这也限制了它在连续问题求解中的应用.为此,提出一种用于连续域寻优的改进蚁群算法.算法的局部搜索基于解决离散问题的经典蚁群优化思想,全局搜索利用Ant Walk和Ant Diffusion技术, 且每代寻优结束后均采用"精英策略"把本代最优个体保留到下一代中.最后在理论上对其进行了收敛性分析,证明可较快地收敛到全局最优解,并用几个基准函数对算法做了仿真测试,均取得良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王京	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	131	1007	18.0	23.0
2	ZHAO Yun-tao	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	1	24	1.0	1.0
3	JING Feng-wei	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	1	24	1.0	1.0