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摘要:
提出了一种基于点特征的多光谱图像配准方法.利用SUSAN算法提取角点特征,采用域互信息(RMI)作为相似性测度获取初始匹配特征点集;在精匹配阶段,首先计算初始匹配征点对的匹配强度和明确度,进行松弛迭代,得到匹配强度和明确度都较大的一一对应关系的特征点对,然后利用马氏距离的仿射不变性筛选出正确的点对,将不正确的点对从初始匹配特征点集中删除,重新进行松弛迭代,重复上面的步骤,直到筛选不出新的正确点对为止;获取了足够多的同名控制点后,用最小二乘法估计初始仿射变换参数并迭代修正.实验结果表明,算法可以达到亚像素级的配准精度.
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文献信息
篇名 基于区域互信息的特征级多光谱图像配准
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 图像配准 区域互信息(RMI) 松弛算法 控制点 仿射变换
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 图像和信息处理
研究方向 页码范围 799-803
页数 5页 分类号 TP391
字数 4088字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 李晖晖 西北工业大学自动化学院 45 640 14.0 23.0
3 杨卫莉 西北工业大学自动化学院 9 144 5.0 9.0
4 田伟刚 西北工业大学自动化学院 2 49 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
区域互信息(RMI)
松弛算法
控制点
仿射变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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