对角递归神经网络的LM算法及建模应用

• 作者: 张欣
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 对角递归神经网络 LM算法 非线性动态系统 系统建模
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.06.025

摘要

针对递归神经网络传统BP学习算法收敛慢的缺陷,将Levenberg-Marquardt(LM)算法引入到对角递归神经网络权值的训练,这种算法提供了快速性与收敛性之间的一个折衷.仿真结果表明,该算法比传统BP算法具有更快的收敛速度,用于非线性动态系统的建模是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张欣	太原理工大学化学化工学院	11	54	4.0	7.0