强化学习中的迁移:方法和进展

• 作者: 王皓 陈兴国 高阳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 迁移学习 强化学习 知识 行为 认知心理学 抽象 泛化
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.z1.007

摘要

传统机器学习方法认为不同的学习任务彼此无关,但事实上不同的学习任务常常相互关联.迁移学习试图利用任务之间的联系,利用过去的学习经验加速对于新任务的学习.机器学习各分支都已展开了对迁移学习的研究.本文综述了强化学习的辽移技术,依据认知心理学的理论将现有技术分为行为迁移和知识迁移两大类,并介绍、分析了各自的特点,并提出了一些开放性的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高阳	南京大学软件新技术国家重点实验室	77	1645	20.0	39.0
2	陈兴国	南京大学软件新技术国家重点实验室	5	78	3.0	5.0
3	王皓	南京大学软件新技术国家重点实验室	21	164	6.0	12.0