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摘要:
基于Curvelet变换提出了一种新的融合算法.首先将图像进行Curvelet 变换,然后对粗尺度系数和细尺度系数采用不同的融合规则将Curvelet 系数融合,最后进行重构得到融合结果.对得到的融合图像进行了主客观评价和对比,实验结果表明,本文方法得到的融合图像,在熵、均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和相似度等客观指标上都优于其他方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于Curvelet变换的图像融合新算法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 小波变换 Curvelet变换 图像融合 融合图像评价
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图像和信息处理
研究方向 页码范围 963-966
页数 4页 分类号 TP391
字数 2230字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 狄红卫 暨南大学光电工程研究所 46 713 15.0 25.0
2 吴芳平 暨南大学光电工程研究所 3 45 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Curvelet变换
图像融合
融合图像评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导