基于自适应多向独立成分分析的间歇过程监控的研究

• 作者: 张晓玲 田学民
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程 故障检测 自适应MICA 遗忘因子
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2008.01.006

摘要

针对间歇过程批次与批次之间,操作条件缓慢变化的特性,提出一种基于自适应多向独立成分分析(MICA)的监控算法.该方法首先用MICA法建模,然后在历史数据集中加入新的正常批次并剔除最早批次,逐渐更新模型,同时引入遗忘因子,提高对新过程特性的适应性.青霉素发酵过程的仿真结果表明,自适应MICA比MICA更准确地描述过程行为,并有效减少检测故障时的误报.