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摘要:
介绍了铁谱分析技术对设备状态监测与故障诊断的方法;通过机械润滑油或液压油中微观磨损颗粒的分析来判断机器当前的工作状态.铁谱的计算机图像分析技术是近年来研究的热点.基于BP神经网络对磨损磨粒进行识别,提出了磨粒的分步识别策略,并以磨粒样本对网络进行训练,取得了较好的识别效果.
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文献信息
篇名 磨损磨粒的BP神经网络识别
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 磨粒识别 BP神经网络 铁谱技术
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 机械制造与研究
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 TG502.16|O233
字数 2990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2008.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海涛 28 66 4.0 5.0
2 田雪虹 11 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
磨粒识别
BP神经网络
铁谱技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导