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摘要:
本文研究了图像闽值分割方法中常用的OTSU算法,在此基础上提出了基于微粒群算法的OTSU图像分割方法,该方法利用微粒群算法的快速全局寻优,确定图像的分割闯值所对应的灰度值,在该灰度值下目标和背景的方差最大。实验中选用了像素分别是8位和16位的两幅图片来进行分割,得到了较好的分割效果,而且该方法大大提高了计算速度,是一种有效的图像分割方法。
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文献信息
篇名 基于微粒群算法的OTSU图像分割方法
来源期刊 自动化信息 学科 工学
关键词 图像分割 OTSU.算法 微粒群算法 MATLAB
年,卷(期) zdhxx_2008,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云生 昆明理工大学信息工程与自动化学院 89 503 11.0 18.0
2 刘辉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 147 1430 17.0 34.0
3 李文兵 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
OTSU.算法
微粒群算法
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
出版文献量(篇)
5766
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